Lightlayer是Megalayer旗下云服务器品牌,目前Lightlayer已在美国洛杉矶、中国台湾台北、菲律宾马尼拉部署,提供云计算、云存储等相关解决方案。最近还推出了高配置解决方案——美国GPU服务器。该服务器搭载了Nvidia 4090 GPU,支持NVIDIA的DLSS技术,并配备24GB GDDR6X显存,能够轻松应对高帧率、光线追踪和AI驱动的图形等各种场景。
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一、Lightlayer美国GPU服务器方案配置
Lightlayer美国GPU服务器提供三种方案配置。其中:
1、2*Platinum P-8136方案:28核、56线程,主频为2.0GHz,加速频率可达3.7GHz。适用于大规模数据库处理和在线事务处理;
2、2*AMD EPYC 75F3方案:32核、64线程,主频为2.95GHz,加速频率可达4.0GHz。适用于科学计算和数据分析。
3、2*AMD EPYC 7542方案:32核、64线程,主频为2.9GHz,加速频率可达3.4GHz。适用于大规模数据处理和深度学习模型训练。
CPU | 内存 | 硬盘 | 带宽 | GPU | 价格 | 购买 |
2*Platinum P-8136 | 512G | 2*7.68T+2*960G U.2 SSD | 300M | 8*RTX4090 | $4,608 | 购买链接 |
2*AMD EPYC 75F3 | 512G | 1.92T M.2 SSD+2*7.68T U.2 SSD | 300M | 8*RTX4090 | $4,608 | 购买链接 |
2*AMD EPYC 7542 | 512G | 2*480G SSD+3.84T U.2 SSD | 300M | 8*RTX4090 | $4,608 | 购买链接 |
二、Lightlayer美国GPU服务器产品亮点
1、高性能
Lightlayer美国GPU服务器RTX4090基于AdaLovelace架构构建,在CUDA内核数量和时钟速度方面有显著改进,为AI推理任务提供了强大的计算能力。其性能高达82.6teraflops,可快速高效地处理大型AI模型。
2、Tensor核心
RTX4090配备了第四代TensorCore,这些核心处理单元专门用于加速矩阵运算,是许多AI算法的关键组件。这些TensorCore提高了深度学习任务的吞吐量和效率,从而加速了模型的推理和训练时间。
3、内存带宽和容量
RTX4090配备24GBGDDR6X显存,提供高达1TB/s的高带宽,可轻松处理大型数据集和模型,并可以同时处理更复杂的模型和更大批量的数据,而不会出现明显的延迟。
4、DLSS(深度学习超级采样)
RTX4090支持NVIDIA的DLSS技术,该技术利用AI将低分辨率图像实时升级至更高分辨率。虽然传统上主要用于游戏,但这项技术同样适用于各种AI应用程序,提升图像和视频处理任务的质量。
5、CUDA和软件生态系统
RTX4090与NVIDIA的CUDA平台完全兼容,为开发AI应用程序提供了强大的支持,包括对TensorFlow、PyTorch和MXNet等常用AI框架的支持,极大地方便了AI模型的无缝集成和部署。
6、能效
除了性能卓越,Lightlayer美国GPU服务器也具有改善的能源效率,能够降低相对于计算输出的功耗。对大型数据中心和其他部署环境而言,在能源成本和热管理上占有绝对优势。
7、可扩展性
RTX4090可以部署在多GPU配置中,从而提供可扩展的性能改进。这种可扩展性对需要大量计算资源的大规模AI推理任务至关重要。
8、精度和灵活性
RTX4090支持一系列精度级别,包括FP32、FP16、INT8和INT4,同时允许用户根据其特定的推理工作负载选择合适的精度级别,实现性能和精度的良好平衡。
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